Китайские исследователи недавно добились успехов в улучшении прогнозирования осадков, используя новый подход, который сочетает физику и искусственный интеллект /ИИ/.
Исследование, опубликованное в журнале Geophysical Research Letters, было проведено исследовательской группой под руководством Китайского института физики атмосферы при Академии наук Китая /АНК/.
Согласно исследованию, в эпоху ИИ метеорологические и климатические модели, основанные на чистых данных, постепенно догоняют и даже превосходят традиционные численные модели. Вместе с тем сохраняются существенные проблемы, связанные с нынешними моделями глубокого обучения: они ограничивают возможности прогнозирования сложных погодных и климатических явлений, в том числе и осадков.
Исследователи предложили новый подход к решению этих задач — объединить физику, динамику атмосферы и модели глубокого обучения.
С помощью EarthLab, системы численного моделирования земной системы, разработанной АНК, команда использовала данные и вычислительные мощности для улучшения навыков прогнозирования осадков в цифровых моделях.
Исследователи сосредоточили внимание на соединении физических переменных с помощью графовых нейронных сетей, чтобы ввести физические ограничения и повысить точность прогнозов осадков.
Хуан Ган, один из авторов исследования, отметил, что в эпоху ИИ интеграция физики является важной задачей со своими различными подходами и перспективами.
«Наша команда провела эксперименты по применению мягких ограничений к моделям с точки зрения физической связи, используя соображения атмосферной и климатической динамики», — добавил он.
Источник: https://russian.news.cn/20240309/1ca83904947240c2ae89169ec52985e0/c.html
