Китайские производители беспилотного транспорта готовят революцию в строительстве дорожной инфраструктуры

3

Автономное вождение набирает скорость. Беспилотные погрузчики в китайских портах уже часть обычного рабочего процесса, растет число городов страны, тестирующих сервис робо-такси. О главном условии массового использования самоуправляемых машин на дорогах общего пользования — в репортаже далее.

3

Погрузка-разгрузка огромных морских контейнеровозов в тяньцзиньском порту на северном побережье Китая происходит почти без людей. Около ста беспилотных грузовиков сплошным потоком встают на определенные точки и в определенное время под козловыми кранами. Благодаря новой технологии среднее время погрузки-разгрузки сократилось более, чем на четверть.

Заместитель управляющего 2-м контейнерным терминалом Тяньцзиньского морского порта Гао Яньхуэй сказал: «Это первый в мире портовый проект с автономными грузовиками, оснащенными 5G и нацигационной системой Бэйдоу. Они используют лидар, спутниковое геопозиционирование и компьютерное зрение для сантиметровой точности при передвижении и достижения заданных локаций. Кроме этого, технология автономного вождения предполагает единую управляющую транспортную систему, которая позволяет 92-м машинам работать в связке с высокой эффективностью и производительностью».

Замначальника управления информационных технологий 2-го контейнерного терминала Тяньцзиньского морского порта Бань Хунъюй сказал: «Вы видите ежедневную работу пункта управления беспилотным транспортом. Раньше водители работали посменно на грузовиках. Сейчас они наблюдают и контролируют машины дистанционно из этой комнаты, обеспечивая бесперебойность погрузки-разгрузки».

Выпустить машины без водителей за пределы огороженной территории и позволить им взаимодействовать не только друг с другом, но и с другими участниками дорожного движения намного сложнее. Тем не менее в 20-ти китайских городах тестируют робо-такси. Крупнейший такой эксперимент в мире проходит в Ухане в центральной части Китая. В 10-миллионном мегаполисе сейчас полтысячи беспилотных такси. Для их безопасной эксплуатации одних лидаров, камер и спутникового геопозиционирования мало. Нужна инфраструктура, собирающая и обрабатывающая информацию обо всем, что происходит на дороге. Таким образом с помощью интернета вещей и облачных вычислений формируется система «дорога-облако-автомобиль».

Заместитель директора Исследовательского института региональной экономики реки Янцзы Чжао Ся отметила: «Начальные инвестиции в создание умной системы дорога-автомобиль очень высоки и превышают 275 тысяч долларов на каждый километр».

В Ухане сейчас 3 с половиной тысячи километров дорог, открытых для автономного вождения интеллектуальных подключаемых машин. Их оснащение необходимой инфраструктурой стоит миллиард долларов. Гигантские инвестиции производителей не пугают. Недавний 3-й пленум Центрального комитета КПК постановил поддержать новые производственные силы в инновационных секторах. К ним относятся и технологии автономного вождения, за глобальное лидерство в которых борются 19 китайских автопроизводителей.

Заместитель директора Исследовательского института региональной экономики реки Янцзы Чжао Ся отметила: «Сейчас это в основном внутриотраслевой процесс, но главное для будущего развития — использование финансовых фондов для демонстрации и реализации нашего видения коммерческой замкнутой системы машина-облако-дорога».

Начальник отдела глобальных технологических исследований инвестиционной компании TianFeng Securities сказала: «Рынок капитала полон ожиданий по поводу потенциальной ценности сектора робо-такси. Мы рассматриваем самоуправляемые машины как проект, который принесет прибыль в определенных областях».

По подсчетам инвестиционно-консалтинговой компании МакКинзи, через 10 лет мировой рынок автономного вождения вырастет до трехсот-четырехсот миллиардов долларов. Привлечь капитал на строительство поддерживающих автономное вождение умных дорог при таком прогнозе более чем реально.

+ВИДЕО в Источнике: https://russian.cgtn.com/news/2024-08-03/1819618300195409922/index.html

Share on Google+Share on FacebookShare on VKTweet about this on Twitter